2022年11月，国家卫健委提出要求ICU床位要达到床位总数的10%。随着卫生防控措施的逐步优化，我国ICU病房的建设将加速，从而催生对重症监护设备的需求持续增长。

从市场需求到政策环境，医疗监护设备的市场未来仍具备较大的增长空间潜力。

“产学研医”深度融合

宝莱特携手大三甲

在“产学研医”深度融合的发展趋势下，作为监护行业龙头的宝莱特携手中国科学技术大学附属第一医院，结合人工智能技术打造出“麻醉机器人”，极大程度上缓解了国内麻醉医师短缺的困境。

6月16日，第二十一次华东六省一市麻醉学学术会议暨安徽省医学会麻醉学分会第二十六次学术年会在安徽合肥正式召开。

会议围绕麻醉学科建设与发展、麻醉学基础和临床相关研究、AICU与急危重症处理、舒适化医疗与分娩镇痛、AI与医学科技等麻醉学前沿热点问题进行学术交流。

医疗器械是一个多学科交叉、高知识密集的高新技术产业，若想实现创新突破，需要立足于“产学研医”深度融合，进而实现协同发展。

2022年，中国科学技术大学附属第一医院与医疗监护行业龙头宝莱特召开医企交流会，成功完成了从麻醉场景临床需求调研、研发方案初步确立、智慧化技术可行性论证到企业技术转移意向洽谈全过程。同年8月19日，双方正式签约合作开发“麻醉诱导系统、语音输注系统”。

一直以来，如何实现高质量的麻醉监测都是临床的重点关注问题。此次国内一流医院和行业龙头联动破解“痛点”，自然吸引了业界的广泛关注。

6月18日，中国科学技术大学附属第一医院的王胜教授携项目创新成果亮相大会“人工智能与创新转化分论坛”，介绍了院企合作项目的最新进展。

聚焦临床痛点

宝莱特打造“麻醉机器人”

当前麻醉监测领域面临着诸多难题。

从安全性角度出发，根据《临床麻醉安全国际标准》，麻醉期间未及时全面地监测患者是引发围术期麻醉并发症的主要原因之一。由此可见，持续有效的麻醉监测至关重要。

在庞大的人口基数面前，我国麻醉医师数量较为紧缺。《中国麻醉学科发展研究报告》指出，中国麻醉医师为6.7名/每10万人口，与世界先进水平存在极大差距。同时，这也意味着中国麻醉医师要承受更大的劳动强度。

再加上人口老龄化、手术量增加、无痛化要求等客观因素影响，麻醉医师确实分身乏术，急需技术手段助力，以解决现有困境。

在这种背景下，中国科学技术大学附属第一医院与宝莱特合作研发的“麻醉机器人”应运而生，该项目由“麻醉诱导系统“以及“语音输注系统”两大部分组成。

严格来说，麻醉机器人不能完全替代麻醉医生的工作，但是它可以及时提醒麻醉医生改正错误的麻醉方案，切实保证患者的生命安全，这可以在很大程度上缓解由“人才缺口”造成的工作压力。

此外，人工智能甚至在某些疾病的诊断方面，显著超出具有高水准专业水平的医师，麻醉诱导系统、语音输注系统能从流程化、标准化减轻麻醉工作。 

例如预设固定诱导模式，可以实现统一对不同药物进行顺序、剂量、推注速度的设定，可提供镇静催眠药、静脉麻醉药、阿片类、肌松药、激素、辅助镇痛药、抗胆碱药等不同种类选项。

此外，设定参数可提前修改，用于满足多数健康人群的麻醉诱导。这意味着麻醉医生的双手得到了“解放”，可以将精力用于操作更重要的工作，保证患者安全。会上提到，麻醉机器人项目实现该功能的输注泵已完成临床试验阶段。

自人工智能技术介入麻醉临床工作之后，有关“安全“方面的争议就从未停息，而“语音输注系统”的应用可以打消此类顾虑。

通过语音输注实现麻醉诱导时，具体操作由医生以口令的形式传达给机器，在正式执行指令前，设备会与医生进行再次确认，从而保证临床医生仍处于决策的主导者。为了确保安全，将声纹识别技术作为医生身份的唯一标志，任何操作都会进行预存，以避免出现医疗纠纷问题。

值得注意的是，该模式将始终保持不断进化的状态。通过AI技术对诊疗数据进行分析和处理，从而使输注模式实现更加智能化、高效化的数据应用。

据悉，该项目将实现数据资源转化为数据能力，以及AI自动诊断。

从宏观角度分析，在标准化的操作以及人工智能辅助下，麻醉医师的培养门槛将大幅降低，这也有助于实现国家制定的“到2035年中国麻醉医师数量增加到16万，每万人口麻醉医师数达到1人以上并保持稳定”目标。

不断加大研发投入

主营板块全面布局

宝莱特的主营业务板块包括生命信息与支持与肾病医疗。作为行业龙头企业之一，宝莱特在医疗监护领域走高端化路线战略逐渐明晰，从聚焦医患核心痛点，到重点深耕重症监护领域，手术麻醉及ICU应用方案不断完善。

为了提高核心竞争力，宝莱特重视自主研发创新， 持续加大研发投入。根据最新财报，报告期内研发投入同比增长 17.04%。

宝莱特扎根生命信息与支持领域30年，不断加大麻醉及围术期产品创新投入力度。近年来，宝莱特监护产品的竞争力日益增强，其中高端监护仪拥有数项独有的参数、行业领先的解决手术麻醉领域关键痛点的抗电刀干扰技术、设备管理及液体管理等实用性附加功能、具有语音交互功能及人工智能属性、搭载物联网系统且信息化可视化等等产品优势。

在近期的投资者交流会上，宝莱特透露称，公司在越来越多的产品领域开始尝试AI技术的应用，之后上市的新品将实现智慧化的辅助诊断功能。

不仅如此，宝莱特在加强医企联动方面动作明显，去年搭建的医学荟学术交流平台获得业内高度关注；近日携手中关村肾病血液净化创新联盟举办的病例大赛正式启动。据悉，宝莱特积极在全国巡回举办麻醉沙龙，开展学术研讨和技术交流培训，从理念到技能全面赋能。

在“产学研医”深度融合的大背景下，向来善于捕捉临床痛点的宝莱特将获得更广阔的发展空间，助力中国医疗高质量发展。